Pocket-lint stöds av sina läsare. När du köper via länkar på vår webbplats kan vi tjäna en affiliate provision. Läs mer

Vad är Google Tensor, vad kan den göra och vilka enheter driver den?

, US contributing editor · ·
Förklaring Ger sammanhang eller bakgrund, definition och detaljer om ett specifikt ämne.

(Pocket-lint) - Googles Pixel 6 och Pixel 6 Pro har ett nytt system på ett chip (SoC) inuti, designat internt. Kallas Tensor SoC, det är uppkallat efter Tensor Processing Units (TPU) som Google använder i sina datacenter. Här är vad du behöver veta om Tensor.

Tensor är Googles interna SoC. Det är inte en enda processor. Tidigare litade Google på Qualcomm -processorer, liksom de flesta andra Android -enheter i USA. Globalt sett finns det dock mer variation, med Samsung, MediaTek och Huawei som alla producerar chips för Android -telefoner.

Tänk på att Apple har sitt eget kisel, A-serien med chips. Det betyder inte att Tensor och Apples A -serie är likvärdiga - Tensor är ett system på ett chip som använder en blandning av komponenter som Google antingen har konstruerat eller licensierat. Det är kanske därför Google lägger så mycket tid på att hamra hem Tensors artificiella intelligens och maskininlärningsfördelar, snarare än att diskutera detaljer om CPU, GPU och RAM.

Dessa komponenter påverkar hur snabbt en telefon verkar, hur länge batteriet räcker, mobilanslutning etc. Det finns också samprocessorer som hanterar särskilda uppgifter som bildbehandling eller säkerhet. Google har erfarenhet inom dessa områden: Pixel Visual Core respektive Titan M -chipet, båda har dykt upp i tidigare telefoner. Och glöm inte att Google också har tillverkat Tensor Processing Units för sina servrar i åratal.

Tensor hänvisar till och med till Googles TensorFlow- maskininlärningsprogram för öppen källkod. Men Google Tensor markerar första gången Google har introducerat en mobil TPU speciellt för en telefon. Helst låter den en telefon bearbeta mer information på enheten, snarare än att skicka data till molnet.

Google gav pressdemos om vad den nya TPU -enheten i Tensor kunde göra i Pixel 6 månader innan den faktiskt presenterade telefonen. Det sa att Tensor använder maskininlärning för att förbättra foton, och i en demo visade det ett suddigt foto av ett barn. Efter att ha sprungit genom Tensor verkade barnets ansikte skarpare.

Den första avslöjandet av Pixel 6 och dess Tensor-chip var till stor del fokuserat på AI-förbättrad TPU, och företaget fördubblades i den vinkeln när det lanserade Pixel 6 i oktober 2021 och kallade Tensor för en "milstolpe för maskininlärning" med "den mest exakta automatiska taligenkänning (ASR) ”som den erbjuds.

Google sa att Tensor kan hantera snabba Google Assistant -frågor och längre ljuduppgifter som levande bildtexter. I en annan demo under lanseringen av Pixel 6, retade Google en automatisk bildtextfunktion på enheten som snabbt och exakt översatte språket i en spelande video från franska till engelska i realtid.

Google visade också hur Tensor möjliggjorde andra Pixel 6 -funktioner, som rörelseläge och mer exakt ansiktsigenkänning. Det finns också en kontexthub som den driver. Detta används för ultra-low-power AI-uppgifter, som de nu spelade varningar som visas på skärmen som alltid är på när telefonen är låst.

Du kan se en del av Pixel 6 som presenteras högst upp på denna sida för en mer grundlig uppdelning av Tensor och alla nya funktioner som den driver.

Google

Google lovar 80 procent snabbare CPU -prestanda jämfört med Pixel 5 och 370 procent snabbare GPU -prestanda.

Tensor förpackar en anpassad TPU (Tensor Processing Unit) för AI med ett CPU-kluster med två ARM Cortex-X1-kärnor, två mellanklass (möjligen äldre Cortex-A76-kärnor) och sedan fyra lågeffektiva kärnor (möjligen Arms Cortex- 55). Grafiken drivs av en 20-kärnig Arm GPU. Dessutom finns det en bildbehandlingskärna.

Tack vare all den hårdvaran hävdade Google att Tensor kan hantera dedikerade maskininlärningsuppgifter mycket mer effektivt än tidigare Pixel -telefoner.

Förutom TPU har Pixel 6 en ny version av Googles Titan M -säkerhetschip. I blogginlägget som tillkännagav Pixel 6, hävdade Google, "med Tensors nya säkerhetskärna och Titan M2 kommer Pixel 6 att ha flest lager hårdvarusäkerhet i alla telefoner".

Ja. Enligt Googles hårdvaruchef Rick Osterloh (via Wired ) är Tensor baserat på samma ARM -arkitektur som Qualcomm och andra mobila processorer.

Google

Google släpper nya Pixel -telefoner - Pixel 6 och 6 Pro - i oktober 2021. De är telefoner med hög kvalitet som drivs av Tensor, vilket gör dem till de första enheterna som lanseras med Googles interna SoC. Vi antar att fler Google -enheter kommer att få Tensor, eller versioner av det, i linje.

Google sa att Tensor utformades tillsammans med Google Research. Samsung tillverkar chipsen på sin 5-nanometer LPE-process.

Det har gått fem år sedan Google började göra Pixel -telefoner, men det frågas fortfarande ofta om det är allvar med hårdvara. Google sa att det började arbeta med Tensor -kisel för fyra år sedan (runt den tid det meddelade att det ville köpa HTC: s telefonmaskinvaruavdelning ). Vi misstänker att med alla Googles främsta konkurrenter som fått erfarenhet av att tillverka sitt eget kisel, ville Google bevisa att Pixel-serien inte bara är ett hobbyprojekt för det.

Men Google har också pratat mycket om hur datorbegränsningar inspirerade det att göra Tensor. "Vi började bygga en teknikplattform byggd för mobilen som gjorde det möjligt för oss att ta med vår mest innovativa AI- och maskininlärning (ML) till våra Pixel -användare", sa Google i ett blogginlägg om Pixel 6. "Vi bestämde oss för att göra vår egen System on a Chip ... Tensor byggdes för hur människor använder sina telefoner idag och hur människor kommer att använda dem i framtiden ".

Företaget förklarade att allt fler smartphone -funktioner drivs av AI och ML. Tensor låser inte bara upp datorresurser för dessa uppgifter, men det kan också hjälpa till att ge nya, specifika upplevelser för Pixel -användare, oavsett om det är ett ombyggt kamerasystem eller taligenkänning.

Kolla in Googles blogginlägg om Tensor.

Skriva av Maggie Tillman.