Pocket-lint stöds av sina läsare. När du köper via länkar på vår webbplats kan vi tjäna en affiliate provision. Läs mer

Denna sida har översatts med AI och maskininlärning.

(Pocket-lint) - När Nvidias DLSS-teknik först började bli tillgänglig såg det lite ut som en revolution i fråga om de resultat du kunde förvänta dig av en bärbar dator för spel - det kändes nästan som om hårdvaran hade uppgraderats utan att du gjorde något.

DLSS står för Deep Learning Super Sampling, och den ökar frameraten samtidigt som den genererar vackra spelbilder. DLSS lovar att öka prestandan och effektiviteten samtidigt som det ger överlägsen bildkvalitet. Hur gör de det? Vi har alla detaljer, precis här.

Tensor Cores, AI, prestandaökningar

Nvidias Tensor Cores är delar av hårdvaran som är inbyggda i deras GPU:er och som är specialiserade på att köra beräkningar inom artificiell intelligens. Med DLSS gör NVIDIA GPU:n delvis en bild renodlad och använder sedan sina Tensor Cores och AI-algoritmer för att fylla i den information som saknas. Det är en smart optimering som gör det möjligt för GPU:n att rendera fler bilder medan DLSS fyller i resten.

Genom att aktivera DLSS frigörs GPU:n. Den kan leverera fler bilder per sekund till skärmen eftersom AI hjälper till att generera bilden.

Hur hjälper DLSS till med en bärbar dators energieffektivitet?

En bärbar dator är portabel, vilket innebär begränsningar i fråga om ström, värme och buller. Alla komponenter i den bärbara datorn måste dela på ström och värmelösningar samtidigt som de försöker hålla buller och temperaturer i schack.

Hur väl fungerar din bärbara maskinvara med tanke på dessa begränsningar? Det är en fråga om effektivitet, och det är ett annat sätt att tänka på hårdvara för bärbara datorer.

Varje bärbar GPU måste fungera inom en effektgräns, och DLSS är unikt för bärbara datorer eftersom det ökar spelprestandan samtidigt som GPU:n behåller samma effekt.

Mer prestanda, samma effekt. Det är så DLSS får ut mer av den hårdvara som redan finns i din bärbara dator, det är så DLSS ökar effektiviteten.

Bildkvalitet

AI har kommit långt under de senaste åren, och DLSS är inget undantag. Med DLSS kan användarna förvänta sig liknande eller till och med bättre bildkvalitet än nativt renderade bilder utan hjälp av AI. I vissa fall ger DLSS betydligt bättre bilder eftersom AI-algoritmen använder tekniker för temporal återkoppling för skarpare bilddetaljer och förbättrad stabilitet från bild till bild.

DLSS erbjuder användarna fyra bildkvalitetslägen: Kvalitet, Balanserad, Prestanda och Ultraprestanda. Dessa styr spelets interna renderingsupplösning, där Performance-läget möjliggör upp till en upplösningsmodifiering på 4 gånger (1080p → 4K). Användaren får fler alternativ och kan ändra DLSS-läget för ännu större prestandaökningar.

När du lägger ihop prestandan, effektiviteten och bildkvalitetsfördelarna börjar DLSS verkligen kännas ganska mirakulöst. Ta reda på ännu mer om det från Nvidia här, och se till att aktivera det om du har kompatibel hårdvara - du kanske aldrig ser tillbaka!