Pocket-lint stöds av sina läsare. När du köper via länkar på vår webbplats kan vi tjäna en affiliate provision. Läs mer

Denna sida har översatts med AI och maskininlärning.

(Pocket-lint) - Annonsörer börjar inse att de kan använda " djup falsk " teknik för att bättre tjäna olika samhällen utan att behöva anställa människor från dem.

Hittills har de flesta sett eller hört om djupa förfalskningar i situationer som förändrar uppfattningen om normen av skumma skäl - som att få en politiker att säga något de inte gjorde, eller en Hollywood-skådespelerska visas i en vuxenfilm som de aldrig var var som helst nära.

Men att ändra etniciteten hos modeller i reklam är nytt för oss. Annonsföretag kan skapa realistiska bilder av människor för att tillgodose kundernas preferenser, oavsett deras demografiska.

Det handlar om AI

Ett sådant företag, Tangent.ai , hävdar att AI-algoritmerna kan hjälpa kunderna att avgöra hur produkterna kommer att se ut på dem, oavsett om det ändrar färgen på en modells läppstift eller går längre för att helt ändra sitt utseende.

Det står att 44 procent av konsumenterna säger att de sannolikt kommer att bli en återkommande köpare efter en personlig upplevelse. Vilket bättre sätt kan du argumentera än att personifiera den upplevelsen genom att få modellen att se ut som någon med liknande bakgrund och ålder.

Så med tillkomsten av den djupa falska teknologin och möjligheten att digitalt få människor att se annorlunda ut är det oundvikligt att vi börjar se annonsörer också använda den.

När allt kommer omkring använder datorstödd modeller för att representera flera demografier behovet och kostnaden för att faktiskt anställa människor från utvalda bakgrunder.

Tänk bara på det ett ögonblick. En modell, men flera etniciteter täckta i ett skott, allt tack vare AI: s kraft. Det är som Photoshop turbo boosted.

För större nytta?

Annonsörer kommer att argumentera för att det handlar om att skapa en bredare mångfald i ansikten vi ser, och därför en bra sak. Å andra sidan kommer de berörda att säga att det handlar om att förlora kulturell identitet och jobb.

Men vad händer om det inte handlar om en modells hudfärg utan bara om att ändra deras smink eller hans eller hennes hårfärg? Eller kanske får det att se ut som om de pratar på ett annat språk, alla dubbade i tid perfekt? Vad händer när vi kommer till en punkt att dessa modeller inte ens är riktiga till att börja med?

Stapla upp belöningar och förmåner på alla dina befintliga kort med detta Curve Mastercard

Det är något som man redan experimenterar med i Asien. Digitalt skapade modeller och influenser har fått enorma följder. Det är också något som författaren William Gibson berörde i sin bok Idoru 1996.

För nu är dock de potentiella etiska och ekonomiska konsekvenserna häpnadsväckande.

Skriva av Stuart Miles. Ursprungligen publicerad den 29 November 2019.