Deze pagina is vertaald met behulp van AI en machine learning.

(Pocket-lint) - Genesteld in Silicon Valley, herbergt een onschadelijke kantoorunit het BMW Group Technology Office. Zoals zoveel technologiebedrijven, ligt het langs Route 101, buren van een van de grootste namen in de stad - Google - in Mountain View.

Het is geen toeval dat BMW hier in Californië een kantoor heeft. Niet alleen staat de staat Californië het testen van autonome voertuigen op de weg toe, maar veel van de technologiepartners waarmee BMW zou kunnen samenwerken, bevinden zich ook in Californië.

Het doel van het Technology Office is om technologieën te onderzoeken en te ontwikkelen, alvorens ze terug te sturen naar München voor een bredere uitrol in de toekomstige autos van BMW - een voorbeeld hiervan is de ontwikkeling van draadloze Apple CarPlay die zijn debuut maakte op de BMW 5 Serie in 2016 .

Met Klaus Fröhlich, lid van de BMW Board of Management, verantwoordelijk voor ontwikkeling, die een aantal keren heeft verklaard dat de autonome technologie van BMW in 2021 klaar zal zijn, is er veel aan de hand in dit specifieke kantoor.

Hoe ontwikkelt BMW zijn technologie voor autonoom rijden?

Grant Mahler, PhD, is de ingenieur die het R & D-programma leidt in het kantoor van BMW in Californië en laat ons kennismaken met een van de testvoertuigen. Het is een BMW 7-serie, geladen met acht cameras, vijf lidarsystemen en andere sensoren, met de kofferbak / kofferbak van de auto vol met hardware om de informatie die de auto verzamelt vast te leggen en te verwerken.

De lidar- en camerasystemen zorgen ervoor dat de auto de omgeving waar hij doorheen rijdt kan zien. Het kan de beweging van andere voertuigen identificeren en volgen en de 3D-wereld eromheen in kaart brengen, zodat het weet waar het is, waar het heen gaat en waar al het andere ook heen gaat.

Pocket-lint

De auto heeft niet alleen alle bedrading en sensoren die de reguliere 7 Serie zou bieden, maar ook voor BMW iNext heeft hij de volledige uitrusting, want een van de dingen die iNext kenmerkt, is autonoom rijden.

We zien dat er een volledige x86-pc in de kofferbak is aangesloten, samen met een hoop andere hardware. De achterbank heeft geen scherm voor entertainment, maar een monitor waarop ingenieurs kunnen zien wat er in realtime gebeurt.

Pocket-lint

Dat is alles voor ontwikkeling, want BMW heeft al laten zien hoe het verwacht dat de laatste in-car-module eruit zal zien, verpakt in de hardware van Intel en Mobileye , in een watergekoelde unit.

Er zijn ongeveer 80 technische testautos over de hele wereld, die gegevens verzamelen over de wegen en leren hoe ze op verschillende locaties kunnen rijden. Met zoveel sensoren die gegevens verzamelen, komt dit op "een paar terabytes per uur per auto". Maar het zijn gegevens die essentieel zijn voor het ontwikkelen van een beleid voor autonoom rijden en het zijn gegevens die het algoritme informeren dat de auto uiteindelijk beslissingen zal laten nemen.

De interactie tussen mens en AI

Veel van wat BMW doet om zijn beleid voor autonoom rijden te ontwikkelen, begint met simulatie. Je kunt niet zomaar autos met gevoel laten rondrijden en leren met vallen en opstaan, dus veel van het werk komt uit een simulator. Dat geeft BMW de mogelijkheid om te zien wat de auto doet als hij aan zijn lot wordt overgelaten.

Eigenlijk is autorijden eenvoudig en veel van die technologieën zijn goed ingeburgerd en beschikbaar via bestaande systemen zoals adaptieve cruisecontrol, rijstrookgeleiding of automatisch parkeren. Maar wanneer u de autonomie van niveau 3 bereikt, wordt de auto "zeer autonoom", in die zin dat hij in principe alles voor u kan doen, wat betekent dat u veilig moet onderhandelen over zaken als kruispunten, inhalen en van rijstrook wisselen.

Voor deze klussen moet de auto alle andere voertuigen eromheen in de gaten houden en voorspellingen kunnen doen over wat die voertuigen zullen doen. Bij het bekijken van de gegevens die uit de auto zijn vastgelegd, worden de mogelijke routes die andere voertuigen zouden kunnen afleggen weergegeven, die in realtime veranderen bij het onderhandelen over een kruispunt. Dat is iets dat de menselijke bestuurder doet door de spiegels te scannen en door ervaring te ontwikkelen voor hoe een bepaalde bestuurder zich zou kunnen gedragen, voordat hij een beslissing neemt over welke actie hij moet ondernemen.

Dit is waar de gegevens die worden verzameld van die testautos zo belangrijk worden. Door in alledaagse situaties een menselijke bestuurder in de auto te zetten, kan "normaal" rijgedrag worden geanalyseerd en vergeleken met wat de AI zou doen in dezelfde omstandigheden. Als er eenmaal afstemming is tussen de menselijke bestuurder en de AI-simulatie, ben je dichter bij een rijbeleid dat ervoor zorgt dat autonome autos zich op een normale manier gedragen - en dat vormt de basis voor het zelfrijdende algoritme.

En zelfrijdende autos zullen onderweg beslissingen moeten nemen. Hoewel er een systeem van regels is voor het rijden op de weg - en computers houden van regels - doen andere bestuurders vaak onvoorspelbare dingen, zoals een illegale ommezwaai maken of plotseling van snelheid of richting veranderen zonder waarschuwing. Het zijn deze uitdagingen waar autonome autos mee te maken zullen krijgen om veilig te kunnen rijden.

Pocket-lint

Machine learning betekent dat autos in potentie zelf kunnen leren - op basis van het rijgedrag - maar er is altijd het risico dat een auto slecht gedrag leert. Om deze reden moeten gegevens door BMW Central worden verwerkt voordat een algoritmewijziging naar het wagenpark wordt geduwd, en zo worden autonome autos slimmer naarmate gedrag en reacties steeds verfijnder worden.

Dus als je testautos op de weg ziet, rijden ze niet per se autonoom in afwachting van menselijke tussenkomst, maar leggen ze de gegevens van de menselijke bestuurder vast om te leren van de beslissingen die worden genomen.

Hoewel de groep in Californië zit, is ze zich er terdege van bewust dat de rijomstandigheden niet allemaal hetzelfde zijn. Kenmerkend voor de VS is de vierwegstop, terwijl de rotonde bijvoorbeeld vaker voorkomt op de Europese wegen. Met testvoertuigen op een aantal verschillende locaties ontwikkelt BMW een oplossing die zich bewust is van de rijverschillen over de hele wereld.

Lancering in 2021 met BMW iNext - of een Fiat?

Autonomie op niveau 2 wordt vrij algemeen. De Autopilot van Tesla is typerend voor niveau 2 en neemt een deel van de belasting van de bestuurder weg, maar wettelijk moet u nog steeds de controle over het voertuig hebben. Minder bekend is Nissans ProPilot - waarschijnlijk omdat het de krantenkoppen niet haalt op dezelfde manier als Tesla.

Autonomie op niveau 3 is iets dat heel dichtbij is. De SAE - die definieert wat deze verschillende niveaus betekenen - zegt dat autonomie van niveau 3 rijden met de ogen inhoudt, wat inhoudt dat je nog steeds achter het stuur moet zitten, maar niet per se altijd oplet.

Toen BMW met ons over deze systemen sprak, maakte BMW het interessante punt dat er in de hele branche veel onderzoek en ontwikkeling gaande is - op dit moment misschien zon 30+ systemen - maar de kans is groot dat niet alle systemen zullen overleven.

Pocket-lint

Dat is een van de redenen waarom BMW openstaat voor het idee van samenwerking en partnerschappen. Momenteel is FCA (Fiat Chrysler Automobiles) de enige autopartner die BMW heeft (hoewel dat voor veel merken geldt, van Fiat tot Maserati).

Wat dat mogelijk betekent, is dat het onderzoek van BMW niet alleen beperkt blijft tot de luxe autos waar het bekend om staat, maar dat het op een dag de bestuurder in een Fiat 500 ontlast . BMW staat open voor een bredere samenwerking, maar er zijn nog geen aankondigingen.

Wat we zeker weten, is dat BMWs lanceringsplan voor autonomie op niveau 3 verloopt via iNext en het heeft herhaaldelijk gezegd dat het klaar zal zijn in 2021. Of we het geïntroduceerd zullen zien via één nieuw voertuig of over de hele groep valt nog te bezien. , maar voordat we deze autos zelf kunnen laten rijden, moeten er lokale voorschriften zijn.

Hoewel we er zeker van zijn dat de technologie de komende jaren allemaal aanwezig zal zijn, is het een totaal andere vraag of het wettelijk kader zal zijn.

Geschreven door Chris Hall.