Deze pagina is vertaald met behulp van AI en machine learning.

(Pocket-lint) - Adobe Photoshop gaat binnenkort een technologie testen die originele inhoud kan taggen, zodat u kunt zien waar deze vandaan komt.

Adobe kondigde vorig jaar het Content Authenticity Initiative aan op zijn Adobe Max-conferentie, waar we meldden dat het werd ontwikkeld met behulp van Twitter en The New York Times.

Nu is het systeem bijna klaar om te testen en Adobe heeft een whitepaper uitgebracht waarin staat dat het dit jaar in Photoshop zal worden getest. En er zijn meer organisaties aan boord, met de BBC, CBC / Radio Canada, Microsoft, University of California, Truepic en Witness die ook meedoen.

Authenticiteit van inhoud is momenteel een veelbesproken onderwerp, aangezien TikTok onlangs heeft aangekondigd dat het deepfake-inhoud verbiedt in de aanloop naar de Amerikaanse verkiezingen en andere sociale netwerken die zich in de knoop houden met het bestrijden van verkeerde informatie. Maar het Content Authenticity Initiative-voorstel is een beetje anders dan andere retrospectieve systemen, omdat het werkt om de originele inhoud te labelen (met de nodige eer) en vervolgens gebruikers te waarschuwen wanneer die media worden gemanipuleerd. Adobe wil een open standaard promoten voor veilige metadata die worden toegevoegd aan afbeeldingen die worden gedeeld op bijvoorbeeld Twitter of Facebook. Met andere woorden, de metadata zouden niet gemakkelijk kunnen worden gewijzigd.

"De inspanningen om de authenticiteit van inhoud aan te pakken, waren grotendeels gericht op het gebruik van AI om vervalsingen en andere gewijzigde media te detecteren", zegt Andy Parsons van Adobe, die co-auteur was van de whitepaper.

"En die inspanning is belangrijk. Maar zou er niet ook een transparante manier moeten zijn om het publiek te informeren wie de originele fotos en videos heeft gemaakt en hoe deze middelen in de loop van de tijd zijn veranderd? Is het niet even belangrijk dat creatieve professionals en fotojournalisten krediet krijgen voor hun werk? "

Geschreven door Dan Grabham.