Deze pagina is vertaald met behulp van AI en machine learning.

(Pocket-lint) - Adobe heeft Project Awesome Audio gedemonstreerd - een experimentele audiotechnologie die achtergrondruis uit opnames verwijdert.

De Sneaks-sessie tijdens de Adobe Max-conferentie pronkt altijd met een aantal coole technologie die mogelijk in toekomstige versies van Photoshop en Adobes andere Creative Cloud-apps zal verschijnen.

Alles dat wordt getoond bevindt zich in een experimenteel stadium en is nergens klaar voor verzending. Sommige demos waren momenteel slechts code, terwijl andere nauwelijks werkten.

Project Awesome Audio - gemaakt door Adobe-onderzoeker Zeyu Jin - was echter duidelijk in een vergevorderd stadium. Het was in staat om erg vuile audio te nemen en op te ruimen. In één geval werd de verteller van een audioboek niet opgepikt door haar juiste microfoon, maar werd de audio opgenomen door de ingebouwde microfoon van een laptop. Dit was geen probleem om op te ruimen.

In de tweede demo begon de opname in de ene kamer en verhuisde vervolgens naar een andere. De tweede kamer had achtergrondgeluid. Met één klik kon de software - bovenop Adobe Audition - de audio opschonen. De technologie wordt mogelijk gemaakt door Adobes eigen Sensei AI om het achtergrondgeluid te verwerken en de audio op het juiste niveau te brengen.

Sommige van de andere demos waren minder wauw maar nog steeds zeer indrukwekkend. Een van hen vergeleek twee fotos om de vermiste persoon te vinden - stel dat iemand een foto van zijn familie heeft gemaakt, zodat ze niet op de resulterende foto stonden. De demo, die op dit moment eigenlijk een hoop code was, was in staat om de vermiste persoon te lokaliseren en deze in het familieshot te plakken.

Een andere coole demo - Project Sweet Talk - was in staat om elk plat beeld te animeren zodat het overeenkomt met een audio-opname van iemands stem. En een ander voorbeeld was in staat om de beweging van een persoon in een video te volgen en die beweging vervolgens toe te passen op een geanimeerd personage.

Light Right stelt je in staat om een afbeelding te analyseren en de positie van het licht (normaal gesproken de zon of daglicht) in een afbeelding te veranderen - in wezen de afbeelding op een andere manier opnieuw te belichten met behulp van de 3D-geometrie van een afbeelding en machine learning. We kregen ook te zien hoe het algoritme mogelijk zou kunnen werken in een video. Het kan ook de verlichting van een andere foto online gebruiken, bijvoorbeeld van een toeristische plek, om je eigen foto op een andere manier opnieuw te belichten.

Ten slotte kan Image Tango de textuur van de ene foto toepassen op de vorm van een andere - bijvoorbeeld met een schets of schilderij om volledig nieuwe afbeeldingen te bedenken. De demos die we te zien kregen, zagen dat de software het uiterlijk van een foto van een vogel gebruikte en dezelfde kleuren op een schets toepaste.

Beste iPhone-apps 2021: de ultieme gids

De kans is groot dat ten minste een deel van deze technologie in toekomstige Adobe-producten terechtkomt. De auto reframe-functie die gisteren debuteerde in Premiere Pro tijdens de Adobe Max-keynote van gisteren, werd voor het eerst getoond tijdens het Sneaks-evenement van vorig jaar. Het helpt als je een video bijsnijdt naar een kleiner formaat, bijvoorbeeld voor Instagram, maar het onderwerp blijft in en uit het frame bewegen. Met auto-reframe blijft de video het onderwerp volgen.

En vorige week toonde Adobe zijn geweldige nieuwe tool Objectselectie - het komt volgend jaar naar Photoshop:

Geschreven door Dan Grabham.