Pocket-lint wordt ondersteund door zijn lezers. Wanneer u via links op onze site koopt, kunnen we een aangesloten commissie verdienen. Kom meer te weten

Deze pagina is vertaald met behulp van AI en machine learning.

(Pocket-lint) - Adverteerders beginnen te beseffen dat ze ‘ diep neppe ’ technologie kunnen gebruiken om diverse gemeenschappen beter van dienst te zijn zonder dat ze daadwerkelijk mensen bij hen hoeven aan te nemen.

Tot nu toe hebben de meeste mensen diepe vervalsingen gezien of gehoord in situaties die de perceptie van de norm om schandelijke redenen veranderen - zoals een politicus iets laten zeggen wat ze niet deden, of een Hollywood-actrice die in een volwassen film verschijnt die ze nooit waren overal dichtbij.

Het veranderen van de etniciteit van modellen in advertenties is echter nieuw voor ons. Reclamebedrijven kunnen realistische afbeeldingen van mensen genereren om tegemoet te komen aan de voorkeuren van de klant, ongeacht hun demografie.

Het draait allemaal om AI

Een van die bedrijven, Tangent.ai , beweert dat de AI-algoritmen klanten kunnen helpen bepalen hoe producten eruit zullen zien, of het nu gaat om het veranderen van de kleur van de lippenstift van een model of om meer moeite te doen om hun uiterlijk volledig te veranderen.

Het zegt dat 44 procent van de consumenten zegt dat ze waarschijnlijk een terugkerende koper zullen worden na een persoonlijke ervaring. Wat is een betere manier, zou je kunnen zeggen, dan die ervaring te personaliseren door het model eruit te laten zien als iemand met een vergelijkbare achtergrond en leeftijd.

Dus met de komst van de diepe neptechnologie en de mogelijkheid om mensen digitaal anders te laten lijken, is het onvermijdelijk dat we beginnen te zien dat adverteerders het ook gebruiken.

Het gebruik van computerondersteunde modellen om meerdere demografische gegevens weer te geven, vermindert immers de noodzaak en kosten van het daadwerkelijk inhuren van mensen uit de geselecteerde achtergronden.

Denk daar maar even over na. Eén model, maar meerdere etniciteiten, allemaal gedekt in één shoot, allemaal dankzij de kracht van AI. Het is net als Photoshop turbo-boosted.

Voor het grotere goed?

Adverteerders zullen beweren dat het gaat om het creëren van een grotere diversiteit in de gezichten die we zien, en daarom een goede zaak. Aan de andere kant zullen de betrokkenen zeggen dat het gaat om het verlies van culturele identiteit en banen.

Maar wat als het niet gaat om de kleur van de huid van een model, maar alleen om het veranderen van hun make-up of zijn of haar haarkleur? Of misschien het laten lijken alsof ze in een andere taal spreken, allemaal perfect op tijd nagesynchroniseerd? Wat gebeurt er als we op een punt komen dat deze modellen om te beginnen niet eens echt zijn?

Beste VPN 2021: de 10 beste VPN-deals in de VS en het VK

Er wordt al mee geëxperimenteerd in Azië. Digitaal gemaakte modellen en influencers hebben enorme volgers gekregen. Het is ook iets dat auteur William Gibson in 1996 in zijn boek Idoru heeft aangeroerd.

Voorlopig zijn de mogelijke ethische en financiële gevolgen echter verbijsterend.

Geschreven door Stuart Miles. Oorspronkelijk gepubliceerd op 29 November 2019.