Pocket-lint è supportato dai suoi lettori. Quando acquisti tramite i link sul nostro sito, potremmo guadagnare una commissione di affiliazione. Scopri di più

Questa pagina è stata tradotta utilizzando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.

(Pocket-lint) - Con l'arrivo sul mercato delle schede grafiche Arc di Intel, l'azienda sta lavorando a diverse tecnologie per garantire la migliore esperienza di gioco. Una di queste tecnologie è destinata a rivaleggiare con DLSS di Nvidia e FidelityFX Super Resolution di AMD.

Conosciuta come Xe Super Sampling (o XeSS in breve), si tratta di una tecnologia di super-campionamento accelerata dall'intelligenza artificiale e progettata per essere open-source. Ciò significa che non funzionerà solo con le GPU di Intel, ma anche con quelle dei suoi rivali.

Stiamo approfondendo cosa significa e come migliorerà la vostra esperienza di gioco.

Xe Super Sampling è solo upscaling?

Intel ha già mostrato cosa può fare Xe Super Sampling. XeSS è progettato per prendere un gioco renderizzato a 1080p e scalarlo a 4K. Ciò significa che in teoria offre gli stessi vantaggi del Deep Learning Super Sampling di Nvidia. Questo vantaggio consiste nella possibilità di giocare a risoluzioni inferiori (il che significa FPS più elevati) ma di utilizzare la tecnologia per produrre un'immagine a risoluzione più elevata sul monitor di gioco.

Intel ha mostrato una demo di questa tecnologia in azione con un confronto fianco a fianco tra filmati di gioco renderizzati in modo nativo a 4K e gli stessi filmati upscalati da XeSS. La differenza è appena percettibile. Intel sostiene che con XeSS i giocatori potranno ottenere il doppio delle prestazioni, vale a dire un maggior numero di FPS pur godendo di un'immagine ad alta risoluzione.

L'obiettivo finale è quello di offrire il meglio di entrambi i mondi: velocità di fotogrammi elevate e risoluzione elevata.

Quale hardware sarà supportato da XeSS?

Intel ha dichiarato che XeSS sarà open source e potrà essere utilizzato dagli sviluppatori di giochi. Xe Super Sampling funzionerà anche con tutte le schede grafiche che supportano le istruzioni Shader Model 6.4+ e DP4a. Naturalmente, è probabile che XeSS dia il meglio di sé sui processori grafici Arc di Intel, ma funzionerà anche con i prodotti Nvidia e AMD.

Intel ha dichiarato di aver lavorato duramente per garantire che Xe Super Sampling non sia influenzato negativamente da fenomeni di ghosting o blurring, che a volte sono un problema con le tecnologie di upscaling.

L'azienda ha inoltre dichiarato che XeSS avrà cinque diverse modalità di qualità dell'immagine. Queste modalità comprendono:

  • Ultra performance - fattore di scala 3 volte superiore
  • Prestazioni - 2 volte il fattore di scala
  • Bilanciato - 1,7 volte il fattore di scala
  • Qualità - 1,5 volte il fattore di scala
  • Qualità ultra - 1,3 volte il fattore di scaling

Intel sostiene che XeSS è in grado di raggiungere rapporti di scala elevati senza impattare negativamente sulla qualità e di farlo in modo più efficace rispetto ad altre tecniche di upscaling temporale e spaziale.

IntelCos'è Xe Super Sampling photo 2

Con quali giochi funzionerà XeSS?

Come altre tecnologie di upscaling, Intel XeSS richiede un certo sforzo per funzionare. La tecnologia deve essere addestrata a lavorare con i giochi in modo che l'intelligenza artificiale capisca come massimizzare le prestazioni e mantenere la qualità.

Ciò significa che all'inizio l'elenco sarà limitato, ma crescerà col tempo. Attualmente, l'elenco dei giochi comprende:

  • Arcadegeddon
  • Incudine
  • Chorus
  • Chivalry II
  • Morte incagliata
  • Dolmen
  • Arruolato
  • Hitman III
  • Ghostwire: Tokyo
  • Leggende della griglia
  • Shadow of the Tomb Raider
  • Super People
  • I coloni
  • Vampiro: Caccia al sangue

Questo elenco è ovviamente piuttosto breve al momento, ma il fatto che la tecnologia sia open source dovrebbe far sì che cresca rapidamente nel tempo.

Perché un laptop Nvidia GeForce RTX serie 30 è la miscela perfetta di potenza e portabilità

Scritto da Adrian Willings.