Cette page a été traduite en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

Il

n'y a probablement pas eu un moment où vous avez consciemment été reconnaissant pour les réseaux neuronaux profonds et l'apprentissage automatique, mais c'est ce qu' Amazon utilise pour s'assurer qu'Alexa ne répond pas au mot-clé « Alexa » lorsque vous Je ne veux pas que ça le fasse.

Pour démontrer cela, Amazon a utilisé une occurrence réelle de quand de nombreux appareils Alexa seraient déclenchés - en utilisant une publicité pendant le Super Bowl.

Il y a eu un certain nombre d'occasions où les publicités télévisées ont envoyé Alexa fou, avec des appareils Echo dans les maisons des gens tirant et réponse. Cela a été fait pour le plaisir à travers un certain nombre d'émissions de télévision et c'est quelque chose qui se passe sur les appels de haut-parleurs, dans la conversation de passage et bien d'autres situations.

Dans le cas de l'annonce Super Bowl, Alexa n'a pas répondu à l'annonce. Amazon a dit que c'est grâce à « l'empreinte acoustique », ce qui signifie que l'Echo reconnaît cela comme une publicité et non la commande de quiconque est dans la pièce.

Bien sûr, il est facile de programmer Alexa pour ignorer quelque chose de prévisible, mais le service cloud d'Amazon peut également le choisir à la volée. Étant donné que l'audio est diffusé via Amazon dans le cloud, un algorithme peut détecter que le même flux audio est apparu simultanément à partir de nombreux appareils et peut alors empêcher les appareils de répondre par erreur.

Ce n'est pas parfait, cependant, avec Amazon admettant que 80 à 90 % des appareils ne répondront pas dans ces circonstances car ces empreintes acoustiques sont créées à la volée, donc certains sont susceptibles d'être déclenchés.

C' est des trucs intelligents et bien que sur un plan pratique cela peut signifier qu'un hôte de gameshow ne peut pas à distance demander à votre Alexa d'acheter un nouveau téléviseur à partir de votre compte Amazon, au niveau geeky, il est génial d'avoir quelque chose de tangible dans le seau d'apprentissage automatique qui se sent immédiatement pertinent.