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Esta página ha sido traducida usando inteligencia artificial y aprendizaje automático.

(Pocket-lint) - Cuando la tecnología DLSS de Nvidia empezó a estar disponible, parecía una pequeña revolución en los resultados que se podían esperar de un portátil para juegos: el hardware casi parecía que se actualizaba sin que tú hicieras nada.

DLSS son las siglas de Deep Learning Super Sampling, y aumenta la velocidad de fotogramas al tiempo que genera bellas imágenes de juego. DLSS promete aumentar el rendimiento y la eficiencia al tiempo que proporciona una calidad de imagen superior. ¿Cómo lo hacen? Tenemos todos los detalles, aquí.

Núcleos tensoriales, IA y aumento del rendimiento

Los Tensor Cores de Nvidia son piezas de hardware integradas en sus GPU que se especializan en ejecutar cálculos de Inteligencia Artificial. Con DLSS, la GPU NVIDIA renderiza parcialmente una imagen y luego utiliza sus Tensor Cores y algoritmos de IA para completar la información que falta. Se trata de una optimización inteligente que permite a la GPU renderizar más fotogramas mientras DLSS rellena el resto.

Al activar DLSS, tu GPU se libera; es capaz de ofrecer más fotogramas por segundo a tu pantalla ya que la IA está ayudando a generar la imagen.

¿Cómo ayuda el DLSS a la eficiencia energética de un portátil?

La portabilidad de un portátil conlleva limitaciones de energía, calor y ruido. Todos los componentes del ordenador portátil deben compartir la energía y las soluciones térmicas mientras intentan mantener el ruido y las temperaturas bajo control.

¿Cuál es el rendimiento del hardware del portátil teniendo en cuenta las limitaciones? Esa es una cuestión de eficiencia, y esa es otra forma de pensar en el hardware del portátil.

Toda GPU de portátil debe funcionar dentro de un límite de potencia, y el DLSS es único para los portátiles porque aumenta el rendimiento de los juegos manteniendo la GPU a la misma potencia.

Más rendimiento, misma potencia. Así es como DLSS saca más provecho del hardware que ya está en tu portátil, así es como DLSS aumenta la eficiencia.

Calidad de imagen

La IA ha avanzado mucho en los últimos años, y DLSS no es una excepción. Con DLSS, los usuarios pueden esperar una calidad de imagen similar o incluso mejor que las imágenes renderizadas de forma nativa sin la ayuda de la IA. En algunos casos, DLSS produce imágenes significativamente mejores, ya que el algoritmo de IA utiliza técnicas de retroalimentación temporal para obtener detalles de imagen más nítidos y una estabilidad mejorada de cuadro a cuadro.

DLSS ofrece a los usuarios cuatro modos de calidad de imagen: Calidad, Equilibrado, Rendimiento y Ultra Rendimiento. Estos controlan la resolución de renderizado interno del juego, con el modo Rendimiento que permite modificar la resolución hasta 4 veces (1080p → 4K). El usuario dispone de más opciones y puede cambiar el modo DLSS para aumentar aún más el rendimiento.

Cuando se juntan las ventajas de rendimiento, eficiencia y calidad de imagen, el DLSS empieza a parecer bastante milagroso. Para más información, consulta la página web de Nvidia, y asegúrate de activarlo si tienes un hardware compatible: ¡puede que nunca mires atrás!