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Diese Seite wurde mit KI und maschinellem Lernen übersetzt.

(Pocket-lint) - Werbetreibende beginnen zu erkennen, dass sie " Deep Fake " -Technologie verwenden können, um verschiedene Communities besser zu bedienen, ohne tatsächlich Leute von ihnen einstellen zu müssen.

Bis jetzt haben die meisten Menschen tiefe Fälschungen in Situationen gesehen oder gehört, die die Wahrnehmung der Norm aus schändlichen Gründen verändern - beispielsweise wenn ein Politiker etwas sagt, was er nicht sagt, oder wenn eine Hollywood-Schauspielerin in einem Erwachsenenfilm auftritt, der sie nie waren irgendwo in der Nähe.

Die Veränderung der ethnischen Zugehörigkeit von Modellen in der Werbung ist für uns jedoch neu. Werbefirmen können realistische Bilder von Menschen erstellen, um den Vorlieben der Käufer gerecht zu werden, unabhängig von ihrer Bevölkerungszahl.

Es geht nur um KI

Ein solches Unternehmen, Tangent.ai , behauptet, dass seine KI-Algorithmen Kunden dabei helfen können, zu bestimmen, wie Produkte auf ihnen aussehen werden, sei es, die Farbe des Lippenstifts eines Modells zu ändern oder größere Anstrengungen zu unternehmen, um ihr Erscheinungsbild vollständig zu ändern.

Es heißt, dass 44 Prozent der Verbraucher sagen, dass sie nach einer personalisierten Erfahrung wahrscheinlich ein Wiederholungskäufer werden. Was gibt es Schöneres, als diese Erfahrung zu personalisieren, indem das Modell wie jemand mit einem ähnlichen Hintergrund und Alter aussieht.

Mit dem Aufkommen der Deep-Fake-Technologie und der Möglichkeit, Menschen digital anders aussehen zu lassen, ist es unvermeidlich, dass auch Werbetreibende sie verwenden.

Schließlich reduziert die Verwendung computergestützter Modelle zur Darstellung mehrerer demografischer Merkmale die Notwendigkeit und die Kosten für die tatsächliche Einstellung von Menschen mit ausgewählten Hintergründen.

Denken Sie einen Moment darüber nach. Ein Modell, aber mehrere Ethnien, die alle dank der Kraft der KI in einem Shooting abgedeckt sind. Es ist wie Photoshop Turbo verstärkt.

Für das Allgemeinwohl?

Werbetreibende werden argumentieren, dass es darum geht, eine größere Vielfalt in den Gesichtern zu schaffen, die wir sehen, und daher eine gute Sache. Auf der anderen Seite werden die Betroffenen sagen, dass es darum geht, kulturelle Identität und Arbeitsplätze zu verlieren.

Was ist jedoch, wenn es nicht um die Hautfarbe eines Models geht, sondern lediglich um das Make-up oder die Haarfarbe? Oder vielleicht so aussehen lassen, als würden sie in einer anderen Sprache sprechen, die alle perfekt in der Zeit synchronisiert sind? Was passiert, wenn wir zu einem Punkt kommen, an dem diese Modelle zunächst gar nicht real sind?

Es ist etwas, mit dem in Asien bereits experimentiert wird. Digital erstellte Modelle und Influencer haben große Anhänger gefunden. Es ist auch etwas, das der Autor William Gibson 1996 in seinem Buch Idoru angesprochen hat.

Derzeit sind die potenziellen ethischen und finanziellen Auswirkungen jedoch umwerfend.

Schreiben von Stuart Miles. Ursprünglich veröffentlicht am 29 November 2019.